通过对全球商业模式进行深入的重组和中国经济管理的不断改进，人工智能加速了整合业务管理的各个方面，从辅助工具到新的“生产力系统”。在2025年上半年，面对技术周期的快速发展，中国企业家的审判和行动正成为微观经济阻力的真正代表。北京新闻2025的金融壳牌财务年度会议于7月10日，11日和15日在北京和上海举行。今年的主题是“中国经济：开放和弹性增长”。 7月10日，年度北京新闻壳牌财务会议年度会议正式发布了“中国企业家情报应用研究报告（2025）”（称为“报告”），这是中国公司中人工智能应用的10个主要趋势。 2025年6月，北京新闻喙FInance推出了企业家的人工智能应用调查，该调查涵盖了18个行业，包括制造，技术，金融和互联网，收集了128个业务领导者的有效样本。公司的类型涵盖了中小企业，大集团，新公司和主要平台，其中42.97％是成立10年的成熟公司。 17.19％是大公司，35.16％是微公司。该样本为其报告提供了广泛的频谱和实际温度的强大参考值。该报告表明，业务方面的AI应用程序已从“可选”变为“系统变量”。这不仅鼓励了更好的效率和重组，而且还会导致组织变革和麦克努力的新一轮。 1。2025年，中国AI申请的10个主要趋势，中国的AI 2025年申请报告发现，在10个趋势中发现了AI在公司中的应用中，实体 – 产能创造 – 能力发展 – 战略卡车”。AI已进入实用主义阶段。客户管理。数据表明，只有10.16％的公司不计划使用AI。换句话说，有89.84％的公司使用该商业专业人员。它适用于Seth的多个程度。趋势2。 “Data Analytics and Decision Support” (57.03%), “Innovation and Product R&D” (49.22%), and “and” and “and” and “and” and “and” and “and” and “and” (46.09%) (46.09%), “Customer Service” (46.09%), “Customer Service” (49.22%), “Customer Service” (49.22%), “Customer Service” （49.22％。ED集成工具，并每步逐步提出了步骤实施策略“ API->工具。内容，客户构想和内部自动化的产生是实施的主要指示58.59％的计划，计划使用“生成产品/内容”，45.31％计划使用“客户霍尔”。公司将使用“ guran”或“建立一定的位置”，以建立一定的位置，以建立这些位置，以建立这些位置。部门/TI（25.78％）反映了“ AI向’组织’转移到了针对项目的’组织。同时，公司还在加速IA员工培训系统的建设，其中28.91％的公司培训和14.06％的人使用通常的机制。从长远来看，有14.06％的情况，具有通常的机制。使用“。E在AI和33.59％的经验报告说，他们没有制定AI策略，强调了“从部署到建筑”的真正挑战。趋势8。公司通常认识到AI的实际价值，有68.75％的人希望“降低成本并提高效率”为AI带来多重收益，包括运营效率，客户体验，流程协作，品牌创新，尤其是在流程中尤其是密集的场景。趋势9。超过70％的公司认为，AI将在三年内优化或重组其行业结构。 78.13％的公司对人工智能将“优化”，“变更”或“重组”产生积极的期望。趋势10。对竞争政策的期望重点是三个主要支持：“流行转换合规性”。为了培训受欢迎的人才，有60.16％的人获得了一半的业务转型，有51.56％的人注意了数据的实现，这表明该公司已有加入了“密钥窗口”以实现AI的真实实现。 2。应用方案加速，AI进入“实用主义”阶段。从调查的样本中，该调查涵盖了全国128家公司，其中包括制造，信息技术，文化和娱乐以及金融等多个行业。其中，有42.97％的成立公司成立了10年，有17.19％是大公司，而35.16％的公司为Micromperiprice。这种多样化的样本结构使信任指数更具代表性。 2024年的中央经济工作会议提出了“ Arti Intelligencefinal+”的行动，而2025年的政府工作报告则建立了“人工智能+” AX清楚地提出了加速年轻人的实施，并促进了大型模型在关键领域的应用，例如制造，市场循环，市场循环，新一代制造和智能制造设备的新智能终端。在上半场2025年，人工智能是公司数字操作的数字操作的重要组成部分。他们表明，受调查的公司中只有10.16％可能不使用AI。基于数据和数据分别为49.22％和46.09％的“产品的创新，研究和开发”和“客户和运营服务”，这表明公司使用AI作为促进中心功能更新的重要工具。在中国市场，大型模型迅速融入业务级别的应用程序。北京新闻喙财务记者观察到了AI实施路线，发现从“客户服务自动化”到“供应链优化”，公司正在逐渐完成从外围流程到中央商业链接的过渡。北京新闻喙财务记者发现，这一趋势反映在两个关键节点：第一，深度扩展过程中。 28.91％的公司将AI应用于流程管理D过程优化”，而24.22％的DAND公司在其“供应链管理”链接中实施。这表明我们正在调查通过AI通过AI的更好的制造业和供应链的柔韧性效率，尤其是当成本管理和不确定性成为关键问题时。第二个是人力资源方案的增长，尽管当前的AI在人力资源管理中的效果仅限15.63％。通过3。要访问AI服务，请致电Operai和Baidu Wenxin等公共API。该模型具有低部署阈值，高适应性和快速响应速度的优势，这使其在中小型企业和起始设备之间特别受欢迎。 API格式方便在诸如CRM，财务报表和市场分析之类的光线场景中快速整合，并根据要求提供灵活的支票支持。 34.38％的公司选择构建或购买自定义模型，表明其AI应用程序已从通用工具更新到独家特征。这种类型的模型主要在私有云，本地Serverso Hybrid Cloud Architectures中实现，并且与需要高垂直数据安全的融资，能源，政府问题和制造业等行业一致。 30.47％的公司喜欢使用其办公室或管理系统带来的智能特征，例如Feishu IntellignentPPT AI和Kingsoft Document AI助理助理。这种类型的模型不需要额外的开发，并且具有“低成本，零实施，立即可用性”的优势，并且在办公室自动化和简化大型中型公司的关键作用中起着关键作用。这也反映了“影子AI”的逐渐实现。 The employees said: “We use AI for no reason in our daily work, and the AI has begun to become a corporate infrastructure, such as water and electricity. Part of. Only 18.75% of the companies surveyed have deployed open source models asLlama, which are still in their early stages. This percentage is small, but it is a key address for a future development of an independent and controllable development that applies to the early stages. The models of origin are high, which requires特定的算法和支持它们的能力。NG公司。 28.13％的公司尚未清除这条路线，表明市场仍然“跳跃”。几乎30％的公司处于“不确定”的阶段，IA实施表明，它们尚未立即需要所有有限的资源，尤其是传统行业和小型企业。北京新闻喙财务记者发现，在进入AI服务的Access通行证中，中国公司展示了四个级别的开发轨迹：“自定义储能，以合作API启动到工具。”将来，大型模型将不再是一个独特的工具，而是将“容量模块”和“知识中心”整合到商业流程中。 4. AI Enterprise的实施趋势：生成的类别引线，客户管理应用程序调查表明，产品和内容的生成是公司实施的主要地址。次年，超过50％的公司计划申请其产品和内容。在上面，表明“一般”已成为业务设计的核心方向之一。这表明当他们面对AI的实施时，公司倾向于优先考虑实施任务，例如产品创造力和内容的生成。这种类型的任务通常是强化的，它具有短周期和快速的生产，并且对实时的技术反馈和技术反馈的稳定性有很高的要求，这使得它是重要的入境点，因此大多数公司都可以测试AI的价值。对客户和销售想法的收购是AI的第二大应用程序目标。 45.31％的公司将在“客户的销售和思想”方向上应用AI，这反映了AI对AI支持的公司的增长期望很高。与“内容产生”相比，客户销售和任务正在接近转型指标，表明公司正在尝试在营销链中实施AI以提高效率NCY和客户获取想法。该过程的内部自动化是第三名，他们计划实施的公司中有30％以上。根据数据，有32.03％的公司已经结束了使用I的“内部业务自动化”。这种类型的自动化主要意味着高度重复且清晰的结构化过程任务，例如文档的生成，流程，管理或财务处理的流通。尽管该百分比略低于客户应用的百分比，但内部自动化具有特定的实施基础，这是组织效率提高的一部分。给予一定的关注，对中语和合规场景应用。其他细分说明认为，有26.56％的公司将考虑使用AI进行“跨营销”。这可能与某些公司的国际市场或多语言需求有关。 25.78％的公司计划使用AI来改善其“”表明，公司开始关注AI在机构保证中的作用。尽管这两个申请不在常规实施方向上，但它们的比例接近，这两个任务在技术或数据条件下的后续范围内有相当大的空间，并没有在技术或数据的情况下进行。尚未透露“过程和治理”的认知障碍或应用程序要求，这反映了一个事实，即“是否采用）问题仍然存在重大分层。 “Produced by: Beijing News Shell Finance Producer: His manli Coordinator: Ren Jiao Reporter: Ding Shuang Dong Yinan Editor: Chen li Design: Xu Xiao Ren Wanqing Referent: Fu Chunyan Zhao Lin Lin Lin Lin LiN Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin Lin
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